博客
关于我
2018蓝桥杯C++A组——付账问题
阅读量:111 次
发布时间:2019-02-26

本文共 1242 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

????

????????????????????????????????????????? n ????????? S???????????????????????????????

??

?????????

  • ??????????n ? S????????????????
  • ??????? n ?????????????

??

?????????????????????

????

5 2333666 666 666 666 666 666

????

0.0000

????

???????????????????????????????????????????????????????????????????

[ s = \sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} \left(b_i - \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} b_i \right)^2} ]

???( s ) ?????( b_i ) ?????????( n ) ?????????

???????????????????????????????????????????????????????????????

  • ?????????????? ( \mu = \frac{S}{n} )?
  • ???????????????
  • ?????
    • ??????????????????????
    • ???????????????????????????????????????? cur_avg??? cur_avg ??????????
  • ???????????????????????????????????

    C++??

    #include 
    using namespace std;typedef long long LL;int n;LL S;double ans = 0.0;double avg = 1.0 * S / n;LL *a = new LL[n];void work() { scanf("%d %lld", &n, &S); ans = 0.0; avg = 1.0 * S / n; LL *a = new LL[n]; for (int i = 0; i < n; ++i) { scanf("%lld", &a[i]); } // ????? double sum = 0.0; for (int i = 0; i < n; ++i) { double diff = a[i] - avg; sum += diff * diff; } ans = sqrt(sum / n); printf("%.4f", ans);}

    ??

    ????????????????

    0.0000

    ???????????????????? 0.0000?

    转载地址:http://swqu.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    pandas 根据值从多列中的一列查找
    查看>>
    Pandas 根据布尔条件选择行和列
    查看>>
    pandas 滚动窗口 - datetime64[ns] 未实现
    查看>>
    pandas 版本兼容特定的蟒蛇和NumPy配置吗?
    查看>>
    pandas 生成excel多级表头
    查看>>
    Pandas 的 DataFrame 详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    pandas 读取excel数据,以字典形式输出
    查看>>
    Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
    查看>>
    pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
    查看>>
    pandas 重新采样到每月的特定工作日
    查看>>
    pandas :按移位分组和累加和(GroupBy Shift And Cumulative Sum)
    查看>>
    pandas :检测一个DF和另一个DF之间缺失的列
    查看>>
    Pandas-从具有嵌套列表列表的现有列创建动态列时出错
    查看>>
    Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
    查看>>
    pandas.columns、get_dummies等用法
    查看>>
    pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝
    查看>>
    pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
    查看>>
    pandas100个骚操作:再见 for 循环!速度提升315倍!
    查看>>
    Pandas:如何根据其他列值的条件对列进行求和?
    查看>>